ORTEC in Handel & Transport – Big Data Logistics – Teil 6
Big Data in der Logistik
In den fünf vorherigen Beiträgen haben wir die operative und taktisch/strategische Planung betrachtet. In der unten aufgeführten Grafik entspricht dies dem Level „Operations“.
In diesem, und damit unserem letzten, Blog-Beitrag dieser Serie steigen wir in das Thema „Data Driven Logistics“ ein. Was verbirgt sich dahinter? Die nachfolgende Abbildung zeigt einen Überblick des gesamten Prozesses und einen Einstieg in die Welt der Daten:
Schauen wir uns die Grafik genauer an, gleicht sie auf den ersten Blick einem Kreislauf, beginnend mit „Predict“, also der Vorhersage des Bedarfes und der Kapazitätsplanung. Folgen wir dem blauen Modelling-Pfad, führt dieser über die Planung zur Ausführung. Nach erfolgter Ausführung verläuft der Weg weiter zum Monitoring, u. a. der Darstellung der Performance. Ein äußerst wichtiger Punkt, denn hier sind wir an der Position angelangt, die uns aufzeigt, welche Stellschrauben wir bewegen müssen, um im gesamten Prozess etwas zu verbessern. Und genau hier beginnt der Part der Optimierung: d. h. wir stellen die Planung der Ausführung gegenüber mit einer Soll/Ist-Analyse.
Wichtige Kennzahlen über die gesamte Performance werden ermittelt und liefern Informationen über:
- Fahrzeugauslastung
- Einhaltung von Lieferzeiten
- Kilometer pro Stopp
- Mitarbeiter-Performance
- Transportkosten
Logistik-Daten für eine bessere Performance
Der Pfad „Operations“, über den wir bereits ausführlich berichtet haben, mündet in einen weiteren Level, nämlich „Improve“, der bedeutet, dass unsere Kunden ihr Business durch einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess unterstützen wollen. Dazu sind Daten und deren Aufbereitung zwingend notwendig.
Wir sind nun unten links in der Grafik. Reporting und BI bilden hier nur die Basis. Viel wichtiger sind vorausschauende Analysen und das Forecasting, welches schließlich zu „Data Driven Logistics“ führen wird.
Der Begriff Data Driven Logistics beschreibt alle Möglichkeiten, wie wir Analytik nutzen können, um die Lieferkette unserer Kunden zu verbessern. Gemäß der ORTEC Philosophie bauen wir eine Partnerschaft auf und arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um ihnen die beste Lösung zu bieten und ihre Organisation kontinuierlich zu verbessern.
In nur zwei Schritten zum Ziel
In einem modularen Stufenkonzept steht am Anfang der bekannte, tägliche Report und am Ende die vorausschauende Modellierung sowie Optimierungen auf Basis verschiedener Apps.
Im Kontext mit „Operations“ ordnet sich „Data Driven Logistics“ praktisch zwischen Execution und Modelling ein.
- Cost to Serve Analysen
- Performance Analysis
- Planned vs Actuals
- Demand forecasting
und weiteren.
Wollen Sie wissen, wie Sie eine Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung und einer effizienteren Lieferkette in Ihrem Unternehmen schaffen? Nehmen Sie die Herausforderung an!
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